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誠信經(jīng)營質量保障價格合理服務完善原文地址http://www.microphotons。。cn/index.php?a=nrinfo&id=884
系統(tǒng)所需器件
RIO激光器(5kHz): http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=1230
可調(diào)光衰減器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=854
SOA光放大器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=1680
光環(huán)形器: http://www.microphotons。。cn/?a=cpinfo&id=259
20km單模光纖(傳感器件)
索雷博光電探測器(內(nèi)置放大模塊)
14pin激光二極管驅動
信號發(fā)生器(調(diào)制SOA做光開關)
示波器(數(shù)據(jù)采集裝置)
計算機(數(shù)據(jù)處理裝置)
由于DVS對光源線寬的要求非常高,目前我們只有在RIO激光器中才能看到比較良好的傳感效果,dense light(50kHz)或DFB nl(100kHz)激光器均無法觀測到傳感振動信號。
由于SOA種子光過大后脈沖性能不是很好,所以RIO輸出后需要添加一個衰減器控制輸入種子光功率在1mW(0dBm)左右,也可以可以稍微大一點,視SOA器件參數(shù)而定。
我們的SOA調(diào)制頻率能達到40MHz,脈寬可達10ns,用于DVS是足夠的。10ns理論上對應的傳感精度是1m。
環(huán)形器可以換成50:50耦合器,只是功率會下降一點。
PD探測器選用索雷博的放大可調(diào)探測器(PDA10CS2),將內(nèi)置的放大倍數(shù)調(diào)節(jié)至30dB檔,可以看到明顯的分布式散射信號了。
zui后對探測器的電壓信號進行實時采集。AFG信號發(fā)生器同時分出一路觸發(fā)信號給采集設備,實現(xiàn)同步采集。我們采用的是rigol示波器加matlab的方式進行采集。
2022/08/26
我們的DVS系統(tǒng)對比驗證第一個是RIO的,第二個是LD-PD,25km光纖長度
RIO和LD-PD窄線寬激光器在DVS中的效果比對視頻
RIO效果視頻
LD-PD效果視頻
2022/07/13
2022/02/15
添加了時間域單點振動判斷的降噪DVS采集算法(matlab)
clear clc delete(instrfind)%清空連接端口 len = 100000;ave = 20;%單次判定 時間域采樣次數(shù)tt=0.001;yu = 2;bil=1.1;offset=200; send = ':wav:data? CHANnel1';%發(fā)送指令讀取通道1數(shù)據(jù)E = visa('ni','USB0::0x1AB1::0x0588::DS1ET184552667::INSTR');E.InputBufferSize = len;fopen(E);for j = 1:ave%兩次采樣正好隔ave次平均后相減, fprintf(E,send); pause(tt)[data,len]=fread(E,len);wavepre(:,j) = offset-data(12:len-1);endsubplot(2,1,1)p1=plot(wavepre(:,ave));axis([0 len 0 220])meanwav = bil*mean(wavepre,2)+yu;for j = 1:(ave - 1) errorpre(:,j) = F( ( wavepre(:,j) - meanwav).* ( wavepre(:,j+1) - meanwav));enderror = sum(errorpre,2);subplot(2,1,2)p2=plot(error);axis([0 len 0 ave])%for i = 1:100000 %采集次數(shù)i=1;while true% fprintf(E,':run');% fprintf(E,':stop'); % yu = mod(i-1,ave);%余數(shù) fprintf(E,send); [data,len]=fread(E,len); wave = offset-data(12:len-1); set(p1,'YData',wave); error1 = F((wave -meanwav).*( wavepre(:,ave) - meanwav));%求差后歸一化 errorpre = [ errorpre error1]; error = sum(errorpre,2);% error = (wave - wavepre(:,yu+1)); set(p2,'YData',error); title(i) drawnow i=1+i; pause(tt)errorpre(:,1) = [];wavepre(:,1) =[]; %迭代數(shù)據(jù)wavepre=[wavepre wave];meanwav = bil*mean(wavepre,2)+yu;endfclose(E);function y = F(x)x(x>0) =0;x(x<0)=1;y = x;end